GitHub Copilot agora pode ajudar a iniciar um projeto com IA, e não apenas concluí-lo

O GitHub deseja que o Copilot, sua plataforma de complementação de código desenvolvida com GPT-4, esteja presente durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento, incluindo o início de um projeto de codificação.

A empresa está anunciando o GitHub Copilot Workspace, um novo serviço que visa reduzir o tempo que engenheiros e desenvolvedores gastam lendo código e descobrindo como iniciar um novo projeto. O Workspace estará disponível apenas na visualização técnica para uma lista de espera de desenvolvedores, mas será integrado à plataforma GitHub Copilot maior após sair da visualização.

O GitHub escreveu em uma postagem no blog que o Copilot Workspace será integrado aos repositórios ou bibliotecas do GitHub. Os desenvolvedores podem descrever ao Copilot Workspace, por meio de prompts, o que desejam fazer no projeto. O Copilot Workspace oferecerá sugestões sobre como iniciar e fornecerá um processo passo a passo. Os usuários podem editar as sugestões e, quando estiverem satisfeitos com elas, executar o código (ou até mesmo usar o Copilot para ajudar a completar o código) e finalizar o projeto.

GitHub Copilot agora pode ajudar a analisar o código no início de um projeto.
Captura de tela: GitHub Copilot

O próximo chefe do GitHub, Jonathan Carter, conta A beira eles ouviram dos clientes como o Copilot tem sido útil no meio de um projeto, mas não é tão útil no início. Mas adicionar o Copilot logo no início de um projeto permite que os desenvolvedores gastem mais tempo codificando do que lendo o código e a documentação em torno dele para descobrir como começar.

Carter diz que o Copilot Workspace é útil para revisar códigos mais antigos porque pode escanear a base de código e entender como ele funciona mais rápido do que os humanos conseguem ler a documentação escrita explicando-o.

Desde o lançamento da escrita e conclusão do código Copilot do GitHub, ele se tornou onipresente e uma habilidade de benchmarking comum para novos modelos de IA. A maioria dos modelos leves, ou modelos com um conjunto de habilidades mais limitado, são otimizados para tarefas simples, como resumo, tarefas de escrita e conclusão de código. A empresa controladora do GitHub, a Microsoft, lançou um pequeno modelo capaz de tarefas de escrita de código chamado Phi-3. Empresas como a Meta também lançaram versões de seus grandes modelos de linguagem para projetos de codificação.

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