O Google está fabricando sua própria CPU baseada em Arm para apoiar seu trabalho de IA em data centers e introduzindo uma versão mais poderosa de seus chips de IA de unidades de processamento de tensor (TPU). A nova CPU baseada em Arm do Google, chamada Axion, será usada para oferecer suporte às cargas de trabalho de IA do Google antes de ser lançada para clientes empresariais do Google Cloud “ainda este ano”.
Os chips Axion já estão alimentando anúncios no YouTube, no Google Earth Engine e em outros serviços do Google. “Estamos tornando mais fácil para os clientes trazerem suas cargas de trabalho existentes para o Arm”, disse Mark Lohmeyer, vice-presidente e gerente geral de infraestrutura de computação e aprendizado de máquina do Google Cloud, em comunicado ao Reuters. “O Axion é construído sobre bases abertas, mas os clientes que usam o Arm em qualquer lugar podem facilmente adotar o Axion sem reprojetar ou reescrever seus aplicativos.”
O Google afirma que os clientes poderão usar sua CPU Axion em serviços em nuvem como Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch e muito mais. Reuters relata que a CPU baseada em Axion Arm também oferecerá desempenho 30% melhor do que “chips Arm de uso geral” e 50% mais do que os processadores existentes da Intel.
O Google também está atualizando seus chips TPU AI que são usados como alternativas às GPUs da Nvidia para tarefas de aceleração de IA. “TPU v5p é um acelerador de próxima geração desenvolvido especificamente para treinar alguns dos maiores e mais exigentes modelos de IA generativa”, diz Lohmeyer. Um único pod TPU v5p contém 8.960 chips, o que é mais que o dobro da quantidade de chips encontrados no pod TPU v4.
O anúncio do Google de uma CPU baseada em Arm ocorre meses depois que a Microsoft revelou seus próprios chips de silício personalizados projetados para sua infraestrutura em nuvem. A Microsoft construiu seu próprio chip de IA personalizado para treinar grandes modelos de linguagem e uma CPU personalizada baseada em Arm para cargas de trabalho de nuvem e IA. A Amazon também oferece servidores baseados em Arm há anos por meio de sua própria CPU personalizada, com as cargas de trabalho mais recentes capazes de usar servidores Graviton3 na AWS.
O Google não venderá esses chips aos clientes, mas os disponibilizará para serviços em nuvem que as empresas podem alugar e usar. “Tornar-se uma grande empresa de hardware é muito diferente de se tornar uma grande empresa de nuvem ou um grande organizador da informação mundial”, disse Amin Vahdat, executivo responsável pelas operações internas de chips do Google, em comunicado ao Jornal de Wall Street.
O Google, assim como a Microsoft e a Amazon antes dele, agora pode reduzir sua dependência de parceiros como Intel e Nvidia, ao mesmo tempo que compete com eles em chips personalizados para alimentar IA e cargas de trabalho em nuvem.
theverge