O Google DeepMind está introduzindo uma versão melhorada de seu modelo de IA que prevê não apenas a estrutura das proteínas, mas também a estrutura de “todas as moléculas da vida”. O trabalho do novo modelo, AlphaFold 3, ajudará pesquisadores em medicina, agricultura, ciência de materiais e desenvolvimento de medicamentos a testar possíveis descobertas.
As versões anteriores do AlphaFold previam apenas as estruturas das proteínas. AlphaFold 3 vai além disso e pode modelar DNA, RNA e moléculas menores chamadas ligantes, expandindo a capacidade do modelo para uso científico.
DeepMind afirma que o novo modelo mostra uma melhoria de 50% na precisão das previsões em comparação com seus modelos anteriores. “Com o AlphaFold 2, foi um grande marco na biologia estrutural e abriu todos os tipos de pesquisas incríveis”, disse o CEO da DeepMind, Demis Hassabis, aos repórteres em um briefing. “AlphaFold 3 é um passo no caminho em termos de uso de IA para compreender e modelar a biologia.”
AlphaFold 3 possui uma biblioteca de estruturas moleculares. Os pesquisadores inserem uma lista de moléculas que desejam combinar e, em seguida, o AlphaFold 3 usa um método de difusão para gerar um modelo 3D da nova estrutura. Difusão é o mesmo tipo de sistema de IA que geradores de imagens de IA como o Stable Diffusion usam para montar fotos.
DeepMind diz que a Isomorphic Labs, uma empresa de descoberta de medicamentos fundada por Hassabis, tem usado o AlphaFold 3 para projetos internos. Até agora, o modelo ajudou a Isommorphic Labs a melhorar a sua compreensão de novos alvos de doenças.
Junto com o modelo, a DeepMind também está disponibilizando gratuitamente a plataforma de pesquisa AlphaFold Server para alguns pesquisadores. O servidor, desenvolvido com AlphaFold 3, permite que os cientistas gerem previsões de estruturas biomoleculares, independentemente de seu acesso ao poder computacional. Hassabis diz que o servidor está disponível para uso acadêmico e não comercial, mas a Isomorphic Labs está trabalhando com parceiros farmacêuticos para usar modelos AlphaFold em programas de descoberta de medicamentos.
O Google afirma que está trabalhando com a comunidade científica e os líderes políticos para implantar o modelo de forma responsável. O Google afirma num artigo que alguns especialistas em biossegurança acreditam que os modelos de IA poderiam “reduzir a barreira para os agentes de ameaças e permitir-lhes, em conjunto com outras tecnologias, projetar e projetar patógenos e toxinas que são mais transmissíveis ou prejudiciais”.
A empresa afirma que trabalhou com especialistas de domínio e especialistas em biossegurança, pesquisa e indústria para descobrir os riscos em torno do AlphaFold 3 antes mesmo de seu lançamento.
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